Анастасия Ваганова: «На рынке не хватает качественных IT-спортивных продуктов для женщин»
Одной из таких фигур стала Анастасия Ваганова — экстраординарная iOS-разработчица с профессиональным спортивным прошлым, инженерным мышлением и ярко выраженными продуктовыми инстинктами.
Она прошла путь от профессионального гандбола и научных исследований цифровых метрик до работы в «Кинопоиске» и развития технологических решений для спортивных приложений.
Сегодня ее имя стоит в ряду лидеров, формирующих новое поколение спортивных технологий. Помимо инженерной работы, Анастасия выступает техническим лидером проектов, ментором и судьей международной премии Nova Awards, которая отмечает инновации в digital-индустрии.
— Анастасия, ваш профессиональный путь уникален: от профессионального спорта до инженерии и продуктовых инноваций. Как вы пришли в IT и чем для вас стало пересечение спорта и технологий?
— На самом деле, этот переход был абсолютно органичным. Я с детства занималась гандболом, прошла путь профессиональной спортсменки и параллельно училась на факультете физической культуры. Еще в университете меня увлекла тема цифровых технологий в спорте: диплом был посвящен анализу тренировочных метрик, сенсорным данным и визуализации прогресса. Тогда один из преподавателей отметил, что работа получилась не теоретической, а практической и это стало для меня сигналом. Я поняла, что нужно идти дальше, в индустрию, чтобы такие идеи могли воплощаться в реальных продуктах. С этого началось мое движение в сторону инженерии и мобильных технологий.
— Какие этапы вы считаете ключевыми в своей профессиональной траектории?
— Первое серьезное окно открылось в Центре высоких технологий, где я прошла курс по iOS и попала на стажировку. Там были проекты с NDA: интеграция 3D-камер в приложения для автодилеров, работа с внешними устройствами и сенсорикой. Это дало базу.
Дальше был «Кинопоиск» (2021–2025 годы). Сначала я работала в формате аутстаффа, позже вошла в штат. Участвовала в развитии мобильных и tvOS-продуктов, медиаплеера, локализационных модулей. Это был настоящий университет качества и масштабируемости.
После этого я перешла в крупную технологическую компанию, где совмещала инженерные и продуктовые задачи, занималась внедрением AI в процессы внутри мобильных продуктов. Параллельно участвовала в развитии спортивных IT-проектов, отвечая за архитектуру, планирование и работу с командами. И отдельно отмечу хакатоны: именно там я развила скорость принятия решений и научилась мыслить продуктово.
— Вы активно работаете со спортивными приложениями. Какие вызовы стоят перед разработкой цифровых решений в этой области?
— Спорт требует точности и устойчивости: нужно синхронизировать события по времени, корректно агрегировать данные из разных источников, обеспечивать стабильное воспроизведение контента. В женском спорте ситуация сложнее трансляций меньше, статистика часто фрагментарна.
Поэтому я делаю ставку на модульные архитектуры, кеширование, буферизацию, on-device вычисления. Плюс нужен слой нормализации данных единые схемы событий, адаптация под разные источники. Но одной инженерии мало: важно усиливать storytelling. Я предлагаю форматы карточек спортсменок, автоматические дайджесты, теги и адаптивные интерфейсы, которые делают каждую игру видимой. Это инструмент не только для аналитики, но и для популяризации женского спорта.
— Какую роль играет искусственный интеллект в этой экосистеме?
— AI — инструмент масштабирования. На практике он решает задачи от детекции позы и классификации движений (Core ML, TensorFlow Lite) до автоматической генерации хайлайтов и персонализированных тренировочных подсказок. На серверном уровне прогноз нагрузки, аналитика травм, агрегация больших массивов данных.
Сейчас я применяю AI-практики для оптимизации процессов в мобильной разработке: от автотестирования до анализа метрик. В спорте эти технологии экономят инженерное время и расширяют продуктовые возможности. Но здесь критически важны качественные данные, объяснимость моделей и этические вопросы, особенно когда речь идет о персональной статистике спортсменов.
— Какие технологические и дизайнерские тенденции будут определять рынок в ближайшие годы?
— Технологически это эволюция Swift: concurrency, новые абстракции, Server-Side Swift. Все больше аналитики будет переноситься на устройство ради скорости и приватности. С архитектурной точки зрения модульность и CI/CD как стандарт. В дизайне усиливаются тренды минимализма, естественных анимаций и доступности. Интерфейсы должны быть легкими, но при этом локализуемыми и готовыми к интернациональному использованию. И отдельный фокус accessibility: спорт должен быть доступен для всех.
— Вы вели образовательные программы и участвовали в найме. Какой подход к обучению разработчиков вы считаете наиболее эффективным?
— Максимально практический. Короткие лекции, парное программирование, мини-проекты, выпускной проект. Плюс обязательные code review и архитектурные дискуссии. Важно не просто объяснить «как сделать», а показать, почему то или иное решение лучше. На курсе 2021 года мы вырастили джунов, которые сразу вошли в продакшен. Главный индикатор успеха способность принимать обратную связь и работать в командных процессах.
— Вы являетесь судьей международной премии Nova Awards. Что для вас значит этот опыт?
— Это признание, но и огромная ответственность. Nova Awards оценивает digital-продукты со всего мира, и я вижу, насколько разнообразна сегодня технологическая экосистема. Для меня важно, что женский спорт и спортивные продукты начинают попадать в повестку. Судейство позволяет мне держать руку на пульсе мировых инноваций и одновременно поднимать тему недооцененных сегментов, в том числе спортивного.
— Если оглянуться назад: какой проект стал для вас самым сложным, а какой самым любимым?
— Самым сложным, безусловно, был «Кинопоиск»: медиаплеер, DRM, рекламные интеграции, локализации, все это требовало высочайшей дисциплины. Любимыми остаются спортивные проекты. Они объединяют мою спортивную биографию и инженерное ремесло. Сейчас, например, я веду приложение для трейла мой личный фаворит.
— Какие советы вы дали бы молодым специалистам, особенно тем, кто приходит в IT из спорта или смежных сфер?
— Учитесь задавать вопрос «почему», а не только «как». Понимайте суть инструментов. Развивайте коммуникацию, умение объяснить архитектурные компромиссы ценно не меньше, чем код. И используйте свой доменный опыт. Если вы пришли из спорта, аналитики или биомедицины — это не слабость, а ваше конкурентное преимущество.
— И, наконец, куда вы смотрите дальше?
— В ближайшей перспективе хочу сосредоточиться на одном приоритетном продукте, платформе для женского спорта. Она должна объединить on-device AI, качественный UX и инструменты автоматической аннотации контента. В долгосрочной это запуск собственных инициатив, партнерства, международное масштабирование.
