ИИ пока не готов заменить людей: нейросети справились лишь с 5% рабочих задач
Эксперты компании Scale AI, которая разработала индекс Remote Labour Index для измерения эффективности ИИ в реальной экономике, сообщили о том. что даже лучшие ИИ-агенты выполняют задачи, которые ранее выполнял живой персонал, менее, чем на 5%.
Как пишет CBC News, исследование, которое провели эксперты, что компании продолжают увольнять персонал, хотя ИИ пока не способны заменить его хотя бы на половину.
Согласно их данным, компания Meta* уволила около 10% персонала в мае. Вместо людей планировалось использовать ИИ-агента.
Почти на 50% сократила людей и компания Block по той же причине. Гиганты. Microsoft и Amazon расстались с тысячами сотрудников в 2025-м.
Чтобы проверить эффективность «нанятых» ИИ-агентов, в Scale AI дали им задания широкого спектра. Так, нейросетям поручили профессиональные услуги, которые востребована на фриланс-платформах. В частности, разработка логотипов, листовок, редакция видео, написание отчетов, разработка архитектурных моделей.
Потом специалисты сравнили результаты работы нейросетей и реальных профессионалов.
Выяснилось, что со сложными задачами, к примеру, выполнение архитектурных чертежей по спецификациям, ИИ-агенты справились хуже всего.
Лучше всего им удались генерация изображений, написание отчетных документов, расшифровка аудиозаписей и извлечение данных.
«ИИ-агенты и модели способны выполнять определенные задачи. Но сложное мышление и сложные рассуждения, необходимые для надежного выполнения задачи от начала до конца, все еще остаются эксклюзивом человека», — пояснил глава исследовательской группы Мадху Сехваг.
В числе причин провала результата работы ИИ — низкое качество продукта, который исследователи описали, как «детское».
Одна треть заданий провалилась, потому что ИИ не успел их завершить.
Также порядка 18% заданий были сделаны с ошибками, и не прошли проверку по техническим характеристикам.
Глава Scale AI Джейсон Дрёге пояснил, что попытка внедрения ИИ-агентов ради экономии средств сталкивается со множеством проблем. Он признаеся, что «для надежного и безопасного решения которых технология пока недостаточно созрела».
Также проверка показала, что ряд компаний используют ИИ как оправдание или прикрытие увольнений.
По его словам, некоторые компании «отмывают» массовые увольнения, используя ИИ как оправдание для сокращения штата. Схожую мысль высказывал гендиректор OpenAI Сэм Альтман: по его словам, «люди винят ИИ в увольнениях, которые компании все равно бы провели».
Кроме того, массовые увольнения связываются с высокими затратами на внедрение ИИ-технологий.
«ИИ требует много денег. Это как эксперимент, высасывающий деньги, и ни одна компания не может предсказать, сработает ли он, поэтому им приходится увольнять работников, чтобы снизить затраты», — пояснила доцент Университета Торонто Джули Юйцзе Чен.
Также ИИ потребуется проверять, поэтому оставшимся простым работникам придется взять на себя эту функцию. То есть сотрудники должны сами обучать ИИ-агентов, которые их заменят. В этом эксперты видят «тревожную тенденцию».
Причина в том, что подобное приводит к «автоматизации их профессионального труда и деградации навыков, в сознательном участии в деятельности, которая снижает их ценность для экономики».
«Нейросети не срабатывают так хорошо, как они надеялись», — подытоживают эксперты.
Против этого говорят и цифры. Так, при затратах в $30-40 млрд 95% компаний не увидели финансовой отдачи, говорится в отчете Массачусетского технологического института за 2025 год.
Ранее Topnews писал, что популярная китайская нейросеть DeepSeek перестала работать в России.
* деятельность корпорации Meta по реализации продуктов в России признана экстремистской и запрещена.
